隨著我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已進(jìn)入了初步利好階段，國(guó)家作為政策引導(dǎo)方，已出臺(tái)了50余條“綱要”或“意見(jiàn)”，可穿戴設(shè)備、人工智能等技術(shù)的發(fā)展也為產(chǎn)品研發(fā)奠定了基礎(chǔ)，且頭部資本已進(jìn)入市場(chǎng)。下一步，各方需靜待產(chǎn)品與市場(chǎng)需求相融合，共同探索具備商業(yè)化或臨床價(jià)值的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
 

　　報(bào)告探討了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，認(rèn)為市場(chǎng)快速發(fā)展的先決條件有三條：

　　1)市場(chǎng)認(rèn)可，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的臨床及商業(yè)價(jià)值快速被市場(chǎng)認(rèn)同，即企業(yè)客戶與患者用戶均具備一定的數(shù)據(jù)消費(fèi)意愿與能力。

　　2)資本支持，大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的應(yīng)用研發(fā)需要大量資金支持，在產(chǎn)品尚未全面鋪開(kāi)時(shí)，市場(chǎng)需要資本不斷的注入以維持研發(fā)能力。

　　3)政策支持，頂層政策推動(dòng)的同時(shí)，各類(lèi)細(xì)節(jié)管理辦法也要及時(shí)跟上市場(chǎng)發(fā)展;如，CFDA需要就基于人工智能技術(shù)的臨床應(yīng)用，開(kāi)發(fā)新的監(jiān)管框架，為申請(qǐng)三類(lèi)證開(kāi)通通道。
 

　　▌大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療中的應(yīng)用價(jià)值

　　大數(shù)據(jù)助力我國(guó)醫(yī)療生態(tài)全面升級(jí)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)，將用從體系搭建、機(jī)構(gòu)運(yùn)作、臨床研發(fā)、診斷治療、生活方式五個(gè)方面帶來(lái)變革性的改善。由于我國(guó)醫(yī)療體系的強(qiáng)監(jiān)管性，大數(shù)據(jù)若要在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，需由國(guó)家建立一套自上而下的戰(zhàn)略方針，從而引導(dǎo)醫(yī)院、藥企、民辦資本、保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)企業(yè)構(gòu)建項(xiàng)目，相互合作，最終實(shí)現(xiàn)從“治療”到“預(yù)防”的就醫(yī)習(xí)慣的改變，降低從個(gè)人到國(guó)家的醫(yī)療費(fèi)用。麥肯錫曾在2013年預(yù)測(cè)，在美國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有望減少3000-4500億美元/年的醫(yī)療費(fèi)用。

　　▌健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策利好

　　政策引導(dǎo)，頂層設(shè)計(jì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目前行

　　2018年科技部官網(wǎng)發(fā)布了14個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)2017年度項(xiàng)目申報(bào)指南“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究”等生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的5大專項(xiàng)，累計(jì)共撥經(jīng)費(fèi)總概算12億元。其中與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的項(xiàng)目有，“重大慢性非傳染性疾病防控”4.5億元，“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究”1.3億元，“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”0.9億元。此外，2月科技部發(fā)布了“主動(dòng)健康和老齡化科技應(yīng)對(duì)”2018年申報(bào)指南。

　　▌健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資本利好

　　以2018年Q1大數(shù)據(jù)投融資事件35起，行業(yè)熱潮正式開(kāi)啟

　　對(duì)醫(yī)療健康投融資數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整理中發(fā)現(xiàn)，2014年起健康醫(yī)療類(lèi)大數(shù)據(jù)投融資事件增多，2016年最多共66起，2017年略有下降。2018年，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)僅在Q1便發(fā)生了35起投融資事件，其中12件來(lái)自醫(yī)療信息化建設(shè)，多為利用AI、語(yǔ)義識(shí)別、數(shù)據(jù)模型，挖掘診療信息，連接院內(nèi)院外平臺(tái)等類(lèi)別的企業(yè)。受人工智能熱潮影響，2017年輔助決策類(lèi)共發(fā)生17次投融資事件，2018Q1共5起，預(yù)計(jì)未來(lái)將會(huì)有更多資本進(jìn)入該領(lǐng)域。

　　▌健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展概況

　　多項(xiàng)細(xì)分場(chǎng)景同時(shí)探索，輔助診斷將首先迎來(lái)商業(yè)化

　　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)以數(shù)據(jù)規(guī)模為基礎(chǔ)，且在政策和資本鼓勵(lì)下，部分應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)入市場(chǎng)啟動(dòng)期，如健康管理、輔助決策(全科輔助決策、影像病理輔助診斷等)、醫(yī)療智能化等。下一階段，隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI技術(shù)長(zhǎng)期的應(yīng)用實(shí)踐探索，產(chǎn)品不斷更新完善，預(yù)估2-5年的內(nèi)，產(chǎn)品將首先在B端客戶中進(jìn)行推廣;隨后，伴隨軟件友好度和準(zhǔn)確度的上升，在B端客戶使用的影響下，C端市場(chǎng)將展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

　　▌健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概述

　　始于用戶，終于用戶

　　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的上游是數(shù)據(jù)供應(yīng)商(醫(yī)療機(jī)構(gòu)等)或存儲(chǔ)計(jì)算服務(wù)(云服務(wù)商。中游為產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)，多為具有影像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)義分析等核心技術(shù)的技術(shù)型企業(yè)。該類(lèi)企業(yè)可為聚集了大量健康醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)處理服務(wù)，在分析及可視化后賦予數(shù)據(jù)價(jià)值。下游為應(yīng)用場(chǎng)景，分為B端和C端。B端包括醫(yī)院、藥企、政府、保險(xiǎn)、PBM等企業(yè)，其最終的目的是提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，降低患者及健康人群的就醫(yī)費(fèi)用。

　　在健康管理、慢性病管理以及診前、診中、診后環(huán)節(jié)打通的場(chǎng)景下，單家企業(yè)或機(jī)構(gòu)的服務(wù)供給能力有限。只有依賴多方角色協(xié)同合作，配合提供健康醫(yī)療服務(wù)，才能滿足用戶需求。未來(lái)健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的勝出方，不單再是個(gè)體，而是不同領(lǐng)域的企業(yè)共同合作完成的生態(tài)體系。因此，企業(yè)在構(gòu)建核心優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，還需要具備戰(zhàn)略眼光，及發(fā)現(xiàn)投資優(yōu)秀合作伙伴的能力。該體系的核心產(chǎn)業(yè)包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司、醫(yī)生、健康醫(yī)療服務(wù)提供方，輔助產(chǎn)業(yè)包括數(shù)據(jù)采集方(智能硬件等、區(qū)域信息平臺(tái))、運(yùn)營(yíng)商、物流服務(wù)、云服務(wù)等。