此刻，你安逸地“躺尸”在家，醫(yī)學專家已經(jīng)在診斷了你的影像圖，并即時向你發(fā)送分析報告。這樣的場景對于身處大天朝“排隊3小時，看病3分鐘”惡劣就醫(yī)環(huán)境中的民眾來說，乃可望不可即也。

　　但是，政府不能解決的事情，或許技術可以搞定。對于這個問題，以色列的Zebra公司是這樣考慮的：

　　醫(yī)學影像+先進的機器學習技術=?

　　我們可以腦洞大開自由想象，猜猜“=”后面是什么?而Zebra公司的回答是：改革患者的就醫(yī)體驗!他們開發(fā)了一個在線服務平臺，可以在線診斷分析患者的醫(yī)學影像圖。

　　據(jù)調(diào)查，Zebra公司是一家基于機器學習的領先的影像分析公司，已經(jīng)獲得了1200萬美元融資。他們有一款產(chǎn)品——Profound，患者可以上傳他們的醫(yī)學影像掃描件到Zebra網(wǎng)站，比如計算機斷層掃描和乳腺X線照，系統(tǒng)會依據(jù)掃描件中關鍵的臨床特征自動分析。

　　所謂關鍵臨床特征有骨質疏松癥，椎動脈中的壓縮性骨折等，根據(jù)這些特點，系統(tǒng)可能會提示存在骨質疏松癥，脂肪肝，冠狀動脈中的鈣沉積等風險，并且可以預測出心血管事件的發(fā)生，例如心臟病發(fā)作或中風，以及肺氣腫。

　　用戶在上傳醫(yī)學影像圖時，不需要預先設定要檢查的特定身體部位，平臺上算法可以自動分析掃描件，給出診斷報告。他們的算法是全自動的。

　　這項醫(yī)學影像分析技術使得每個人都能夠享受快速、準確的影像解讀，而需要做的僅僅是上傳自己影像掃描件到該公司的在線系統(tǒng)。

　　Zebra公司同時強調(diào)說，“我們的解讀并不能取代醫(yī)生或是專業(yè)的醫(yī)學檢查，對于那些懷疑自己身體有問題的人，我們強烈建議他們尋求專業(yè)的醫(yī)學咨詢。我們希望通過使用Profound，每個人都能更好地了解并掌控他們的健康狀況，每個人都能更好地照顧自己的身體。我們技術的重點是找出在常規(guī)檢查中經(jīng)常錯過的“偶發(fā)性發(fā)現(xiàn)”，并提醒用戶，他們可以向醫(yī)生咨詢這些偶然性發(fā)現(xiàn)(小概率事件)。”

　　該公司的這項服務目前免費提供，每個新用戶都可以免費上傳兩份圖片掃描件，他們試圖通過免費，吸引更多人來使用，讓更多人體驗到自動化成像分析的優(yōu)勢。公司的Profound服務目前可在歐洲，亞太和中東國家使用。

　　Zebra公司的醫(yī)學影像分析可以幫助醫(yī)務工作者識別出處于疾病風險期的患者，并且該網(wǎng)站會提供改善性的、預防性的治療方法，用來改善患者身體狀態(tài)。機器學習和深度學習的基礎是大量的高質量數(shù)據(jù) ，Zebra數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為全球最大的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)庫之一、全球最大的臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)庫之一。