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大數(shù)據(jù)時代是什么?

2016-01-04 09:32:40分類:行業(yè)資訊5845

      最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。” “大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。
  一、大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的背景
進入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,云計算大數(shù)據(jù)潮起,運營商不進則退,大數(shù)據(jù)決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。

  二、大數(shù)據(jù)時代的特征
  1、數(shù)據(jù)量大
  第一個特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。
  2、類型繁多
  第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
  3、價值密度低
  第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”,是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。
  4、速度快、時效高
  第四個特征是處理速度快,時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。既有的技術(shù)架構(gòu)和路線,已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù),而對于相關(guān)組織來說,如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息,那將是得不償失的。
大數(shù)據(jù)時代是什么?
三、大數(shù)據(jù)時代的影響
  隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺的分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。
  這樣的趨勢會持續(xù)下去。我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級階段,而隨著技術(shù)成熟,大數(shù)據(jù)在可穿戴設(shè)備的應(yīng)用越來越廣泛,我們的設(shè)備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通??萍嫉倪M步已經(jīng)使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,而從2005年起,用在硬件、軟件、人才及服務(wù)之上的商業(yè)投資也增長了整整50%,達到了4000億美元。
  四、大數(shù)據(jù)時代的前景
  總的來說,大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過運用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的數(shù)據(jù),我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能了解到事物的真正本質(zhì),從而在科學(xué)工作中得到錯誤的推斷,而大數(shù)據(jù)時代的來臨,我們會看到大數(shù)據(jù)將怎樣改變互聯(lián)網(wǎng)。一切真相將會展現(xiàn)在我們面前。
 

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